数智转型赋能中医药同仁堂 AI 新药开发平台建设项目正式落地

日前，北京市经济和信息化局与同仁堂签订任务合同书，支持同仁堂开展“人工智能赋能中药新药开发平台基础能力建设”项目。该项目将从中药处方数据库建设、人工智能中药虚拟筛选、中药作用机制解析、贵细中药智能质控四个方面入手，构建人工智能赋能中药创新药研发和优势产品群培育的技术平台，解析中药组方规律，发现活性成分组合，提升质量标准，服务于创新药和上市药物二次开发的需求。

2024年，国家中医药管理局会同国家数据局印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出用3至5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节，促进中医药数据的共享、流通和复用，初步实现中医药全行业、全产业链、全流程数据有效贯通，全力打造“数智中医药”。

北京市作为中国的科技创新中心和中医药资源高地，在推动人工智能（AI）与中医药融合方面走在全国前列，取得了显著的应用成果。在北京市经信局领导的关怀和指导下，同仁堂依托自身产业优势与北京中医药大学科研优势、北京深势科技有限公司技术优势，申报了“人工智能赋能中药新药开发平台基础能力建设”项目并获得立项，以探索人工智能对中药产业赋能的路径。

一、夯实数据基座

数据是中药产业智能化转型的核心引擎，数据治理奠定AI模型训练的基础。

一方面，中医临床数据存在术语标准化缺失、知识传承断层等困境。另一方面，中医千年传承所积淀的古籍文献，是中医药高质量数据最核心、最宝贵的来源之一。项目将系统梳理古籍中处方数据，构建十万级方剂数据库，为大模型的微调和训练提供高质量数据，借助检索增强生成（RAG）、多模态数据融合、领域适配性训练等技术，从“通义千问”等通用模型出发，将通用大语言模型转化为精准、可靠的领域专家，开发用于解决中药优势品种群发现和培育工具。

二、构筑新型研发模式

纵观AI在电商、传媒、语音识别等领域取得的成功，垂直领域AI模型与通用AI模型能力互补是AI在中药产业落地的可行路径。

同仁堂系内拥有上千个产品批号，探索应用人工智能技术，挖掘中医药和生物医药研究所积累的大量数据，对现有品种的临床价值进行挖掘，以临床价值展示和提升为评价标准对研发的紧迫性进行排序，是帮助同仁堂进行科研资源分配的有效途径。由此产生的AI工具，可进一步应用到创新药物研发，加速创新药研发和上市的步伐。

中成药功能基因注释

首先，项目将建设人工智能中药虚拟筛选系统，以同仁堂外用制剂为研究试点，融合人工智能(AI)技术、高通量筛选等先进手段,建立针对中药复方“物-效”多重属性的智能虚拟筛选模型，形成“AI预测-实验验证-药效机制解析-质量提升-创新药物研发”的研发新范式。

组分活性高通量评价

其次，项目将建设中药作用机制解析系统，以同仁堂大品种为研究试点，贯通“成分-靶点-功效”全链条的智能化基础设施：一方面服务于企业核心中成药品种的上市后再评价和质量标准制定；另一方面，构建结构导向-多组学融合的核心算法引擎，实现活性成分-靶点-疾病响应规律的深度解析，为临床精准定位、质量控制目标确立及新型复方设计提供可复制的新模式。