计算生物学作为利用计算机技术研究生命现象的交叉学科，正在重塑新药研发路径。AI技术可快速从海量化合物中锁定潜在活性分子，大幅降低研发成本并提升效率。为落实《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023-2025年）》，上海连续举办国际计算生物学创新大赛，吸引全球高校、科研院所、企业及个人参与，旨在通过赛事遴选优秀人才与项目，构建项目与人才蓄水池，打造在AI赋能生命科学领域具有广泛影响力的国际赛事。
近日，第二届上海国际计算生物学创新大赛颁奖仪式于10月29日在上海国际生物技术与医药研讨会（BIO-FORUM 2025）开幕式上举行。赛事吸引了来自中国、美国、英国、加拿大等多个国家的340余名科研人员，组成118支团队参与竞技，累计提交摘要113份，筛选分子数量达6944个。天士力数智中医药团队凭借其卓越的技术实力，在本次大赛中荣获优胜奖，成为十支获奖团队中唯一的医药企业参赛队伍，充分展现了在AI药物设计方面的创新能力与落地潜力。
本届赛题围绕上海科研团队率先发现的G蛋白偶联受体家族新靶点——羟基羧酸受体1（HCAR1）展开。该靶点在乳酸信号介导的肿瘤免疫逃逸机制中具有关键作用，但目前尚无有效抑制剂，其蛋白质抑制态结构也尚未明确，因此极具挑战性。面对HCAR1缺乏已知抑制结构等难点，以及GPCR家族本身复杂的结合特性，天士力数智中医药团队充分发挥在AI药物设计方面的技术积累，充分融合AI模型与物理模型两类方法，借助强大算力，构建了兼顾速度与精度的筛选体系，为最终胜出奠定基础。
天士力数智中医药团队在计算生物学大赛中屡创佳绩。在2023年首届上海国际计算生物学创新大赛中，团队荣获三等奖，连续两届脱颖而出，充分体现其在交叉学科融合与创新药物发现方面的持续实力与技术积淀。未来，团队将持续深化AI与物理模型的融合创新，探索更高效、精准的药物筛选路径，为推动中医药现代化与国际化贡献力量。
本文来自网络，不代表纪实资讯立场，转载请注明出处。
