近日，同仁堂研究院完成了DeepSeek大模型的本c种融合数据库中的数据，对大模型进行微调，使其成为研究院专属大模型，并将大模型运用在科研工作中。
今后，大模型将成为研究院的“智能助理”，通过其强大的自然语言处理和数据分析能力，帮助科研人员高效管理和分析本地科研数据，提升科研工作的效率和质量。
科研数据的智能检索与归纳
大模型可以自动提取关键词、摘要等内容，协助科研人员对数据进行分类、聚类和标签化，把握研究现状和热点方向。
科研成果的总结与分析
大模型可以对已有的研究报告、论文等成果进行总结分析，协助科研人员快速了解研究成果。
实验数据分析与结果推导
基于已有实验数据，大模型可以提供实验设计的改进建议，提高实验的科学性和有效性。基于历史数据，可以进行预测或模拟，帮助科研人员推测实验结果或未来趋势。
在部署过程中，研究院尤其注重数据的安全性和系统的稳定性，使大模型能够在内部网络环境下运行，有效保障敏感数据不外泄。同时，具备登录及权限控制能力，控制系统访问峰值，提升响应速度和用户体验。
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