同仁堂研究院完成DeepSeek本地化部署 为中医药科研提质增效

近日,同仁堂研究院完成了DeepSeek大模型的本c种融合数据库中的数据,对大模型进行微调,使其成为研究院专属大模型,并将大模型运用在科研工作中。

同仁堂研究院完成DeepSeek本地化部署 为中医药科研提质增效

今后,大模型将成为研究院的“智能助理”,通过其强大的自然语言处理和数据分析能力,帮助科研人员高效管理和分析本地科研数据,提升科研工作的效率和质量。

科研数据的智能检索与归纳

大模型可以自动提取关键词、摘要等内容,协助科研人员对数据进行分类、聚类和标签化,把握研究现状和热点方向。

科研成果的总结与分析

大模型可以对已有的研究报告、论文等成果进行总结分析,协助科研人员快速了解研究成果。

实验数据分析与结果推导

基于已有实验数据,大模型可以提供实验设计的改进建议,提高实验的科学性和有效性。基于历史数据,可以进行预测或模拟,帮助科研人员推测实验结果或未来趋势。

在部署过程中,研究院尤其注重数据的安全性和系统的稳定性,使大模型能够在内部网络环境下运行,有效保障敏感数据不外泄。同时,具备登录及权限控制能力,控制系统访问峰值,提升响应速度和用户体验。

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